製造精密機器メーカー

匠の「目視検査」を自動化。協働ロボットと外観検査AIの融合。

微細なキズの発見は熟練工の目に依存しており、検査工程がボトルネックになっていました。協働ロボットのアームにカメラを持たせ、TACTが多角度から撮影位置を制御し、AI判定へ送るフローを確立。検査速度が2倍になり、判定基準のバラつき（属人性）を解消しました。

従業員数: 約600名 / 精密部品製造工場: 1拠点 / 検査工程: 3ライン導入製品: PHX Enablement Service

導入前の課題

「微細なキズの発見は熟練工の目に依存しています。検査員の目が疲れると見落としが増え、クレームの原因になっていました。」

── 品質管理部長・井上様

「「これはOK、これはNG」の判断が人によって違う。ベテランAさんとベテランBさんでも基準が微妙に異なり、標準化できていませんでした。」

── 製造部長・藤田様

「目視検査は集中力が必要で疲れる仕事。若い人がやりたがらず、検査員の平均年齢がどんどん上がっていました。」

── 人事部・中村様

協働ロボットのアーム先端に高解像度カメラを搭載。TACTが最適な撮影角度・距離を制御し、多角度から部品を自動撮影します。

熟練検査員のOK/NG判定データで学習したAIが、微細なキズや欠陥を自動検出。人間の目では見落としやすい欠陥も確実に検出。

全ての検査結果と画像を記録し、トレーサビリティを確保。不良傾向の分析から製造工程の改善にもフィードバック。

検査速度2倍人手の半分の時間で完了

検出精度99.5%人間の目を上回る精度

判定基準統一化属人性を完全に排除

検査員の負担大幅軽減AI判定の確認作業のみに

「最初は「AIに仕事を奪われる」と思っていました。でも今は違います。AIが一次判定をしてくれるので、私たちは難しい判断に集中できる。目も疲れなくなったし、品質も上がった。これが人とロボットの協働なんですね。」

井上様品質管理部長

1ヶ月

熟練検査員のOK/NGデータを大量収集

2ヶ月

外観検査AIモデルの学習・チューニング

1ヶ月

協働ロボットとの連携・撮影位置最適化

継続中

3ライン全てで自動検査運用中

導入の詳細や、御社の課題に合わせた提案をさせていただきます。